win10如何给java分配运行内存

1.Java在内存分配区域情况如何呢?

一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： 寄存器：我们在程序中无法控制 栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中 堆：存放用new产生的数据 静态域：存放在对象中用static定义的静态成员 常量池：存放常量 非RAM存储：硬盘等永久存储空间 Java内存分配中的栈 在函数中定义的一些基本类型的变量数据和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。

当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中 为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。 Java内存分配中的堆 堆内存用来存放由new创建的对象和数组。

在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 在堆中产生了一个数组或对象后，还可以 在栈中定义一个特殊的变量，让栈中这个变量的取值等于数组或对象在堆内存中的首地址，栈中的这个变量就成了数组或对象的引用变量。

引用变量就相当于是 为数组或对象起的一个名称，以后就可以在程序中使用栈中的引用变量来访问堆中的数组或对象。 引用变量就相当于是为数组或者对象起的一个名称。

引用变量是普通的变量，定义时在栈中分配，引用变量在程序运行到其作用域之外后被释放。而数组和对象本身在堆中分配，即使程序 运行到使用 new 产生数组或者对象的语句所在的代码块之外，数组和对象本身占据的内存不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的时候，才变为垃圾，不能在被使用，但仍 然占据内存空间不放，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器收走（释放掉）。

这也是 Java 比较占内存的原因。

2.java中内存分配策略有哪些呢?

按照编译原理的观点，程序运行时的内存分配有三种策略，分别是静态的，栈式的，和堆式的。

静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求，因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间。这种分配策略要求程序代码中不允许有可变数据结构（比如可变数组）的存在，也不允许有嵌套或者递归的结构出现，因为它们都会导致编译程序无法计算准确的存储空间需求。

栈式存储分配也可称为动态存储分配，是由一个类似于堆栈的运行栈来实现的。和静态存储分配相反，在栈式存储方案中，程序对数据区的需求在编译时是完全未知的，只有到运行的时候才能够知道，但是规定在运行中进入一个程序模块时，必须知道该程序模块所需的数据区大小才能够为其分配内存。

和我们在数据结构所熟知的栈一样，栈式存储分配按照先进后出的原则进行分配。 静态存储分配要求在编译时能知道所有变量的存储要求，栈式存储分配要求在过程的入口处必须知道所有的存储要求，而堆式存储分配则专门负责在编译时或运行时模块入口处都无法确定存储要求的数据结构的内存分配，比如可变长度串和对象实例。

堆由大片的可利用块或空闲块组成，堆中的内存可以按照任意顺序分配和释放。 堆和栈的比较 上面的定义从编译原理的教材中总结而来，除静态存储分配之外，都显得很呆板和难以理解，下面撇开静态存储分配，集中比较堆和栈： 从堆和栈的功能和作用来通俗的比较，堆主要用来存放对象的，栈主要是用来执行程序的。

而这种不同又主要是由于堆和栈的特点决定的： 在编程中，例如C/C++中，所有的方法调用都是通过栈来进行的，所有的局部变量，形式参数都是从栈中分配内存空间的。实际上也不是什么分配，只是从栈顶 向上用就行，就好像工厂中的传送带（conveyor belt）一样，Stack Pointer会自动指引你到放东西的位置，你所要做的只是把东西放下来就行。

退出函数的时候，修改栈指针就可以把栈中的内容销毁。这样的模式速度最快， 当然要用来运行程序了。

需要注意的是，在分配的时候，比如为一个即将要调用的程序模块分配数据区时，应事先知道这个数据区的大小，也就说是虽然分配是在程 序运行时进行的，但是分配的大小多少是确定的，不变的，而这个”大小多少”是在编译时确定的，不是在运行时。 堆是应用程序在运行的时候请求操作系统分配给自己内存，由于从操作系统管理的内存分配，所以在分配和销毁时都要占用时间，因此用堆的效率非常低。

但是堆的 优点在于，编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间，也不必知道存储的数据要在堆里停留多长的时间，因此，用堆保存数据时会得到更大的灵活性。 事实上，面 向对象的多态性，堆内存分配是必不可少的，因为多态变量所需的存储空间只有在运行时创建了对象之后才能确定。

在C++中，要求创建一个对象时，只需用 new命令编制相关的代码即可。执行这些代码时，会在堆里自动进行数据的保存。

当然，为达到这种灵活性，必然会付出一定的代价：在堆里分配存储空间时会花 掉更长的时间！这也正是导致我们刚才所说的效率低的原因，看来列宁同志说的好，人的优点往往也是人的缺点，人的缺点往往也是人的优点（晕~）。 JVM中的堆和栈 JVM是基于堆栈的虚拟机。

JVM为每个新创建的线程都分配一个堆栈。也就是说，对于一个Java程序来说，它的运行就是通过对堆栈的操作来完成的。

堆栈以帧为单位保存线程的状态。JVM对堆栈只进行两种操作：以帧为单位的压栈和出栈操作。

我们知道，某个线程正在执行的方法称为此线程的当前方法。我们可能不知道，当前方法使用的帧称为当前帧。

当线程激活一个Java方法，JVM就会在线程的 Java堆栈里新压入一个帧。这个帧自然成为了当前帧。

在此方法执行期间，这个帧将用来保存参数，局部变量，中间计算过程和其他数据。 这个帧在这里和编译 原理中的活动纪录的概念是差不多的。

从Java的这种分配机制来看，堆栈又可以这样理解：堆栈（Stack）是操作系统在建立某个进程时或者线程（在支持多线程的操作系统中是线程）为这个线程建立的存储区域，该区域具有先进后出的特性。 每一个Java应用都唯一对应一个JVM实例，每一个实例唯一对应一个堆。

应用程序在运行中所创建的所有类实例或数组都放在这个堆中，并由应用所有的线程 共享。跟C/C++不同，Java中分配堆内存是自动初始化的。

Java中所有对象的存储空间都是在堆中分配的，但是这个对象的引用却是在堆栈中分配，也 就是说在建立一个对象时从两个地方都分配内存，在堆中分配的内存实际建立这个对象，而在堆栈中分配的内存只是一个指向这个堆对象的指针（引用）而已。 具体的说： 栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。

与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 Java的堆是一个运行时数据区，类的对象从中分配空间。

这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指 令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。 堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事。

3.如何在Java应用程序中动态的分配CPU资源?

ava的线程调度操作在运行时是与平台无关的。

一个多任务系统需要在任务之间实现QoS(Quality of Service)管理时，如果CPU资源的分配基于Java线程的优先级，那么它在不同平台上运行时的效果是很难预测的。本文利用协调式多任务模型，提出一个与平台无关、并且能在任务间动态分配CPU资源的方案。

现在，由于计算机系统已经从人机交互逐步向机机交互转化，计算机和计算机之间的业务对于时间的要求非常高。软件系统对于业务的支持已经不仅表现为对不同业务的逻辑和数据（算法+数据结构）支持，而且还表现为对同时处理不同任务的时效性（任务响应速度）支持。

一般，任务响应的速度可以通过算法优化及并行运算分担负载等手段来提高。但是，用户业务逻辑的复杂度决定了算法优化的发挥空间，硬件规模决定了所能够承担负载的大小。

我们利用Java平台奶氐悖杓魇蕉嗳挝袼枷耄笴PU资源能够在任务间动态分配，从而为时间要求强的任务分配更多的CPU运行资源。 这也可以充分利用现有硬件，为用户业务提供最大的保障。

用Java解决问题 本着软件系统结构和现实系统结构一致的思想，开发复杂业务服务的程序一般按照计算机任务和现实业务对应的思路，最终形成一个大规模的多任务系统。由于其跨平台性，Java系统可以随着业务的扩大，平滑地升级到各种硬件平台上。

由于Java自身的发展及其应用场合的不断扩大，用它实现多任务系统已经成为当前的应用方向。在J2EE(Java2 Enterprise Edition)推出以后，Sun公司已经将Java的重心放在了服务器端（Server Side）系统的构造上。

由于客户/服务器模型固有的多对一的关系，服务器端程序也必然是一个多任务系统。 在Java多任务应用中，动态地将CPU资源在任务间分配有很重要的意义。

比如一个Internet服务商的系统往往有多种任务同时运行，有HTTP、FTP、MAIL等协议的支持，也有商务、娱乐、生活、咨询等业务的服务。 在白天，网站希望系统的CPU资源尽量保障网上用户的服务质量，提高电子商务等任务的响应速度；晚上则希望让自己的娱乐服务和资料下载尽可能满足下班后人们的需要。

另外，在新兴的网管（比如TMN, Telecommunication Management Network）等应用领域中，服务程序往往需要支持成千上万个并发响应事件的被管理对象（MO,Managed Object）。 对于被管理对象执行的操作，不同用户在不同时刻往往有不同的时间要求。

方案选择 在考虑动态分配CPU资源的实施方案时，往往有以下两点要求： 1。 须充分利用现有硬件资源，在系统空闲时，让低优先级任务也能够得到系统所能给予的最快响应。

2。 当硬件资源超负荷运行时，虽然系统中有大规模、多数量的任务不能处理，但它不应受影响，而能够顺利处理那些能够被处理的、最重要的高优先级任务。

多任务系统要用多线程实现的最简单方法就是将线程和任务一一对应，动态调整线程的优先级，利用线程调度来完成CPU资源在不同任务间动态分配。 这种思路在以前使用本地化代码（Native Code），充分利用特定硬件和操作系统技巧的基础上是基本可行的。

但在跨平台的Java环境中，这个思路对仅有小规模任务数的简单系统才可行，原因有以下两点： 1。 Java的线程虽然在编程角度（API）是与平台无关的，但它的运行效果却和不同操作系统平台密切相关。

为了利用更多的CPU资源，Java中的一个线程（Thread）就对应着不同操作系统下的一个真实线程。因为Java虚拟机没有实现线程的调度，所以这些Java的线程在不同操作系统调度下运行的差异性也就比较明显。

例如在Windows系统中，不仅线程的优先级少于Java API参数规定的十个优先级，而且微软明确反对程序员动态调整线程优先级。 即使在操作系统中有足够的优先权，让线程优先级的参数和真实线程的优先级对应，不同操作系统的调度方式也会有许多不同。

这最终会造成代码在不同平台上的行为变得不可预测。这就很难满足复杂的、大规模并发任务的众多优先级需求，从而很难达到用户业务需要达到的效果。

2。 由于在Java系统中，线程被包装在一个Java语言的对象类—Thread中，所以为了完成Java语言对象和操作系统线程的对应，Java线程的系统开销还是比较大的（在NT 4。

0中，平均每个线程大致占用30KB内存）。因此如果让Thread对象个数和成千上万的任务数同比例增长，就显然是不合理的。

综上所述，根据并发多任务的大规模需求和Java平台固有的特点，想要利用Java Thread对象的优先级调整CPU资源的分配是非常困难的，所以应该尽量避免让线程和任务直接对应，也尽量避免使用操作系统线程优先级的调度机制。

4.Java是如何管理内存的呢

为了判断Java中是否有内存泄露，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。

Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器（Garbage Collection,GC）完成的，程序员不需要通过调用函数来释放内存，但它只能回收无用并且不再被其它对象引用的那些对象所占用的空间。

Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。

监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。 在Java中，这些无用的对象都由GC负责回收，因此程序员不需要考虑这部分的内存泄露。

虽然，我们有几个函数可以访问GC，例如运行GC的函数System。gc（)，但是根据Java语言规范定义，该函数不保证JVM的垃圾收集器一定会执行。

因为不同的JVM实现者可能使用不同的算法管理 GC。 通常GC的线程的优先级别较低。

JVM调用GC的策略也有很多种，有的是内存使用到达一定程度时，GC才开始工作，也有定时执行的，有的是平缓执行 GC，有的是中断式执行GC。但通常来说，我们不需要关心这些。

5.怎样用java实现内存动态分配

1、java是如何管理内存的

Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。（两部分）

分配 ：内存的分配是由程序完成的，程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 （基本类型除外），所有的对象都在堆 （Heap）中分配空间。

释放 ：对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的，这样做确实简化了程序员的工作。但同时，它也加重了JVM的工作。因为，GC为了能够正确释放对象，GC必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。

2、JVM的内存区域组成

java把内存分两种：一种是栈内存，另一种是堆内存1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配；2。堆内存用来存放由new创建的对象和数组以及对象的实例变量 在函数（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间；在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理

堆和栈的优缺点

堆的优势是可以动态分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的。

缺点就是要在运行时动态分配内存，存取速度较慢； 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。

另外，栈数据可以共享。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。

6.电脑运行java程序,如何分配过多的jvm内存

Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。

JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。

比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存： 这两个值的大小一般根据需要进行设置。

初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言，这个参数不重要。

但是有的应用程序在大负载的情况下会急剧地占用更多的内存，此时这个参数就是显得非常重要，如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化，虚拟机就必须重复地增加内存来满足使用。由于这种原因，我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大，而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。

一般使用数据量较大的应用程序会使用持久对象，内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。

因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。Tomcat默认可以使用的内存为128MB，在较大型的应用项目中，这点内存是不够的，需要调大。

有以下几种方法可以选用：第一种方法： Windows下，在文件/bin/catalina.bat,Unix下，在文件/bin/catalina.sh的前面，增加如下设置： JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】' 需要把这个两个参数值调大。例如： JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m' 表示初始化内存为256MB，可以使用的最大内存为512MB。

第二种方法： 环境变量中设变量名：JAVA_OPTS变量值：-Xms512m -Xmx512m第三种方法：前两种方法针对的是bin目录下有catalina.bat的情况（比如直接解压的Tomcat等），但是有些安装版的Tomcat下没有catalina.bat，这个时候可以采用如下方法，当然这个方法也是最通用的方法：打开tomcatHome//bin//tomcat5w.exe，点击Java选项卡，然后将会发现其中有这么两项：Initial memory pool和Maximum memory pool.Initial memory pool这个就是初始化设置的内存的大小。Maximum memory pool这个是最大内存的大小 设置完了就按确定然后再重启TOMCAT你就会发现tomcat中jvm可用的内存改变了 另外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。

虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关，应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。

如果堆的大小很大，那么完全垃圾收集就会很慢，但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致，完全收集就很快，但是会更加频繁。

调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候，为保证最好的性能，要把堆的大小设大，保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

如果系统花费很多的时间收集垃圾，请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。

如果垃圾收集成为瓶颈，那么需要指定代的大小，检查垃圾收集的详细输出，研究 垃圾收集参数对性能的影响。一般说来，你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。

当增加处理器时，记得增加内存，因为分配可以并行进行，而垃圾收集不是并行的。一个要注意的地方：建议把内存的最高值跟最低值的差值缩小，不然会浪费很多内存的， 最低值加大 ，最高值可以随便设，但是要根据实际的物理内存 ，如果内存设置太大了，比如设置了512M最大内存，但如果没有512M可用内存，Tomcat就不能启动，还有可能存在内存被系统回收，终止进程的情况。

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