windows之家1.安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.电脑开机自动进入UEFI BIOS Utility怎么解决
电脑一开机就进入bios，重启依然自动进入bios的问题分析及处理
一，先了解bios:
bios是"basic
input
output
system"的缩略词，意思是“主板底层硬件控制系统”。简单的说，这是一个主板主控制系统，
bios的设置错误，主板就可能不能正常运作。
二，开机自动进入bios的问题分析：
1，键盘故障：这个是很多用户忽略的故障情况，一般主板设定开机按“del”键进入bios设置，而用户键盘上的“del”键或数字键上的“.（del）”键故障（比如卡住，内部粘连等），导致开机只能进入bios，重启后依然只能进入bios。
2,bios设置错误：前面讲到“bios是主板主控制系统，设置错误就可能导致不能正常运作”，所以在bios设置错误时，可能导致开机只能进入bios，重启依然。
三，判断及处理过程：
1，键盘故障：
一般维修此类故障，通常首先要考虑键盘问题，所以先更换键盘（笔记本的话，可以先把键盘连接线取下，另外连接usb键盘）。如果更换键盘后故障消失，则故障问题出在键盘上，为了不影响使用，更换新的键盘（笔记本也一样，需重新购买新键盘进行更换）。
2,bios设置错误：
①，非原装机预装win8、win10系统：
achi模式设置错误：部分主机开机识别硬盘模式，硬盘一般有achi模式和ide模式。通常win7以上，系统运行在achi模式下，会使系统运行速度加快；而部分主板为了让客户体验更高的速度，在bios中加入achi检测，导致部分主机在开机未能使用achi模式的情况下，直接进入bios设置。
此类情况，目前只能按主板推荐的achi模式运行，所以在bios内将achi模式打开后安装系统，以便主板不再对此问题进行重复检测。
②，原装机预装win8、win10系统：
部分原装机在出厂时预装了win8、win10系统，并在bios中设置了保护。这类原装机如果用户在错误设置了主板bios后会自动提示并强制要求进入bios设置。具体设置如下：
a，在bios中寻找boot选项，并找到launch
csm设置（csm的意思是兼容模式，其主板设置要求要开启才能正常启动windows），设置为enabled（开启）。
b，在bios中寻找security选项，并找到secure
boot
control设置（安全启动设置），将其设置为disabled（禁用）。
c，保存并重启（大部分电脑的设置为f10）
重启后不再出现“自动进入bios”，而是直接进入系统，故障解决。
至此，“开机自动进入bios，重启依然进入bios”的情况已经解决，在此类故障出现的时候，维修人员需要细心检查，并做好前期资料查询；在维修过程中耐心检测，很多类似的故障都可以予以排除。
3.win10笔记本怎么设置电池充满电
尽可能用外接电源，少使用电池这些通用的道理就不多说了，小编主要介绍的是在win10下有关省电和延长电池配置的软配置，在win10下点击桌面右下角的电池标志，如下图所示，在随后的弹出窗口中选择蓝色字体的<；电源和睡眠设置>
进入设置界面后，如下图，首个页面是来设置关屏幕和进入睡眠的时间，要省电池的话是配置在使用电池电源的情况下，分别在多久关闭屏幕，进入到睡眠。尽可能配短，非常简单就完成配置，当然也可以进入下面更详细的个性化配置的高级功能。
点击上图下方的<；其它电源设置>；菜单，进入到电池计划选择的界面中，如下图，小编由于有SSD硬盘，比正常还多预设的一个电源计划，可以先一个预置的计划，建议想延长电源寿命就用节能模式。
如果相信自己的动手能力，对计算机原理也有一定掌握，还可以对预置的电池计划进行调整，点击当前选中的电源计划中右边的更改计划设置的蓝色选项，就会进入到高级配置中，如下图红圈所划。
如下图，上面三行仍旧在使用电池和不使用电池情况下屏幕关闭时间、睡眠时间和亮度设置，可以拨掉外接电源，对亮度进行微调以选择一个更暗的亮度，其它两项基本不需要调整。
选择下方的蓝字部分<；更改高级电源设置>；，还可以进行更细化的配置，进入后入下图，但可以酌情修改硬盘关闭的时间，双击点开硬盘项，将使用电池时硬件的关闭时间由5分钟调至更小。
另外有一个事关电池寿命的选项，要通过点开电源后的+进行配置，主要是电池电量水平低和关键电池电量水平的设置参数，可以设得比默认值更大，如15%和10%以更早进入低电量操作状态。
如果选择了节能模板，其它大部分的参数都已经被缺省调整成比较优化，另一项可以被优化的参数为显示参数，下拉右方的参数选项，将最大性能修改为最大电池寿命。
完成相应栩置后，选择下方的应用，就可以将配置生效，点击确定就可以依次退出了，如果不是太懂各项的含义配错或者配乱了，可以单击<；还原计划默认值>；来还原最初配置。
最后就要讲讲小编笔记本的自带软件了，thinkpad电源管理器，双击下方的绿色电源标志，进入软件管理，该软件应该是thinkpad独有的，其它本本估计也有相类似的技术。
选择最上方tab页的第四项，<；电池功能>；，在电池页面，可以看到当前电池的生产时间、序列号、条形码等，都可以用来防伪了，选择中间的<；电池防伪>；选择项，如下图红圈位置
步骤阅读
12
勾选<；充电阀值>；下的优化电池使用期限选项，本本就会自动去优化调整电池的充放电了，原理可以这样理解，如果不优化，本本电池用到99%，一接上外接电源，就开始充电，这样反反复复，即便电池实际没怎么使用，也会被废掉的。
4.Win10专业版该怎么创建备份系统映像?
1、打开控制面板（最简单的方法是查找它或询问Cortana）。
2、点击系统和安全（系统和安全） 3、单击Backcup和Restore(Windows 7)（备份和还原） 4、点击左侧面板中的创建系统映像。 5、您可以选择多种方式保存备份映像：在外部磁盘或多张DVD上。
我建议使用光盘，即使您的机器有DVD-RW驱动器，因此请将外部光盘连接到PC，选择在硬盘上（在硬盘上），然后选择下一步。 6、点击开始备份按钮。
系统映像创建完毕后，系统会询问您是否要创建修复磁盘。这将图像放置在CD或DVD上，如果PC未启动，您可以使用该CD或DVD访问您创建的图像。
但是，如果您的笔记本电脑没有CD或DVD驱动器，请不要担心；您可以忽略此步骤并从外部硬盘驱动器上的映像启动系统。
5.Win10运行vs2017无法找到rcdll的怎么办呢?
1、按下win+R打开运行输入：regedit 打开注册表编辑器 ； 2、在左侧定位到：HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Microsoft SDKs ; 3、在Microsoft SDKs 下查看是否有Windows项，如果没有创建； 4、在Windows项中查看是否有以下两项：32位：CurrentVersion=v7.=C://Program Files//Microsoft SDKs//Windows//v7.0A//64位：CurrentVersion=v7.=C://Program Files (x86)//Microsoft SDKs//Windows//v7.0A//如果没有新建如下两项并设置相应值即可。
6.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
7.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
8.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
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