windows之家1.如何在Windows10下配置anaconda环境变量?
安装之后配置环境变量的步骤如下：1，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择：高级系统设置3，选择：环境变量4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”-再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。
2.怎样在windows系统上安装anaconda
你在import MySQLdb时应该会报下面这个错是吧：
D:\usr\local\Python26>python
Python 2.6 (r26:66721, Oct 2 2008, 11:35:03) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\usr\local\Python26\Lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 19, in
import _mysql
ImportError: DLL load failed： 找不到指定的模块。
解决方法：
下载libmmd.dll和libguide40.dll两个dll文件并复制系统的System32目录和python安装目录的Lib\site-packages之下。 再次import MySQLdb时就不会报错了。
如果遇到下面这个警告，没有关系不必理会：
Warning (from warnings module):
File "D:\Python26\lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 34
from sets import ImmutableSet
DeprecationWarning: the sets module is deprecated
libmmd.dll和libguide40.dll这两个文件 你可以在网上下载到，或者留下邮箱我发给你。
希望对你有所帮助。
3.怎样在windows系统上安装anaconda
你在import MySQLdb时应该会报下面这个错是吧：
D:\usr\local\Python26>python
Python 2.6 (r26:66721, Oct 2 2008, 11:35:03) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\usr\local\Python26\Lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 19, in
import _mysql
ImportError: DLL load failed： 找不到指定的模块。
解决方法：
下载libmmd.dll和libguide40.dll两个dll文件并复制系统的System32目录和python安装目录的Lib\site-packages之下。 再次import MySQLdb时就不会报错了。
如果遇到下面这个警告，没有关系不必理会：
Warning (from warnings module):
File "D:\Python26\lib\site-packages\MySQLdb\__init__.py", line 34
from sets import ImmutableSet
DeprecationWarning: the sets module is deprecated
libmmd.dll和libguide40.dll这两个文件 你可以在网上下载到，或者留下邮箱我发给你。
希望对你有所帮助。
4.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
5.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
6.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0) success, img = cam.read() while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it) t1=cv2.getTickCount() rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img) visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma) t2=cv2.getTickCount() print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency())) cv2.imshow('test',img) c=cv2.waitKey(1) if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes) success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
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