windows之家1.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
2.安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
3.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
4.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
5.Win10能安装CAD2010吗
首先，打开autocad2010程序源文件，了解一下程序的内容，如图1所示。
2里边有x64及x86，意思是如果您的系统是64位的，就安装x64；如果是32位的就安装x86。那么如何看自己的操作系统是多少位的呢？鼠标右键点击计算机，选择属性，然后就会看到系统的一些信息，包括系统类型，如图2所示。
3然后看一下安装方法.txt文件，看看里边的注意事项，做到心中有数。如图3所示。
4因为我的系统是32位的，接下来双击x86文件夹进入文件，然后双击setup.exe安装程序，如图4所示。5然后会弹出如图5所示安装初始化窗口，不用管它，让它初始化进行中……6接下来会显示安装界面，如图6所示，这里咱们直接点击“安装产品”。
7在弹出的界面中点击“下一步”，此时会有一个初始化的过程，请耐心等待。如图7、图8所示。
8初始化完成后，弹出接受协议对话框，选择接受，点击下一步，此时弹出让输入序列号及产品密钥的对话框，如图9、图10所示。9打开安装方法.txt文件，把里边的序列号及密钥输入到安装界面，然后在姓氏框、名字框、组织框输入相关信息，点击“下一步”继续。
如图11所示。10在弹出的对话框中，先不点击“安装”呢，咱们点击界面的中“配置”，如图12所示，目的是改变程序的安装路径。
在接下来弹出的界面中不做改动，点击“下一步”，如图13所示，在接下来弹出的界面中，咱们修改一下安装路径，然后选择“配置完成”，如图14所示。接下来就正式进入安装阶段了，如图15所示，静静耐心等待吧。
在安装过程中，由于360卫士、优化大师等软件在清理系统时默认会将*.old后缀的文件标记为垃圾文件，进而将其清除。你会发现，突然，弹出找不到源文件的窗口，如图16所示。
该怎么办？怎么办？怎么办？不要着急，按照弹出的找不到源文件对话框中给出的目录，依次找到这三个目录：slg\style\、brw\style\、nlg\style\，然后分别将目录下的commons.css复制一个副本，并将其重命名为commons.css.old，如图17所示。然后点击“重试（r）”安装就可以继续啦。
静静耐心等待，待安装完成后点击“完成”按钮就ok了。接下来就是激活软件的事情了，双击打开桌面autocad2010软件，它会弹出如图18所示提示你激活的窗口。
咱们选择“激活”，在弹出的“现在注册”对话框中，复制申请号。如图19所示。
然后找到注册机，注意！注意！！！右键点击x86版的注册机，选择“以管理员的身份运行”，注意一定要这么做，不然的话，哼哼，后果就是注册失败。如图20所示。
在注册机弹出的对话框中，把刚刚复制的申请号粘贴到注册机中，然后点击“mempatch”，稍候会弹出成功对话框。如图21所示。
点击“确定”后，然后点击注册机中的“generate”生成注册码，如图22所示。复制注册码，然后回到软件注册页面，把刚刚复制的注册码粘贴到如图23所示框框中，然后点击“下一步”。
此时会弹出注册成功的界面，如图24所示，点击“完成”后直接进入cad工作界面，如图25所示。软件成功安装并成功激活，兴奋去吧….。
6.win10系统适合装哪个版本的cad
win10应该装哪个版本的cad：一、win10对cad所有版本都是可以兼容的。
二、win10使用cad哪个版本最流畅其实还是要看自己电脑的配置AutoCAD2019的的系统要求如下：1、操作系统要求：Windows7 SP1(32位和64位)、Windows8.1（含更新KB2919355、32位和64位）、Windows10（仅限64位、版本1607或更高版本）。2、CPU类型要求：最低2.5–2.9 GHz处理器。
3、内存要求：最低8GB。4、显示器分辨率要求：最低1920x1080分辨率。
5、显卡要求：最低1GB GPU，具有29GB/s带宽，与DirectX 11兼容。6、磁盘空间要求：6.0 GB可用硬盘空间。
7、其他要求：.NETFramework版本4.7以上、Adobe Flash Player v10或更高版本，Google Chrome（适用于 AutoCAD Web）。三、下载时注意根据自己电脑是32位还是64位选择相应的版本。
如果电脑是32位就选32位版本，电脑是64位就选64位版本，右击桌面上的“计算机”，点击“属性”即可查看电脑位数。
7.windows环境下怎么安装cudarray
首先，deeppy的安装是需要依赖cudarray的，所以必须先安装cudarray，下载请click here。
下载完毕之后解压，有了Makefile文件，原文中配置文件是要这么改的。
First, you should consider specifying the following environment variables. - `INSTALL_PREFIX` (default: `/usr/local`). Path where to install libcudarray. For the Anaconda Python distributionthis should be `/path/to/anaconda`. - `CUDA_PREFIX` (default: `/usr/local/cuda`). Path to the CUDA SDK organized in `bin/`, `lib/`, `include/` folders. - `CUDNN_ENABLED`. Set `CUDNN_ENABLED` to `1` to include cuDNN operations in `libcudarray`.
根据我的实际情况，我的anaconda安装在/data1/NLPRMNT/sunliming，所以我的INSTALL_PREFIX改为
INSTALL_PREFIX=/data1/NLPRMNT/sunliming/anaconda
我的cuda目录是
CUDA_PREFIX = /usr/local/cuda-6.5
接着是我设置CUDNN_ENABLED
CUDNN_ENABLED = 1
# Set CUDNN_ENABLED to 1 to include cuDNN operations in libcudarray.
到了这儿配置就改好了，接着运行makemake install
显示so文件被拷贝到anaconda/lib目录下面去了，接下来还有一个很重要的工作，就是安装cudarray模块。我表示我做的时候把这一步忘记了，然后后面测试，死活都过不去，都是泪啊！python setup.py install
到这个时候安装完毕测试一下pythonimport cudarray
没有问题的话就可以装deeppy了。安装deeppy就简单多了，下载、解压、执行。python setup.py install
然后就配置好了。pip list
就能看到结果了。
abstract-rendering (0.5.1)
argcomplete (0.8.4)
astropy (1.0.1)
backports.ssl-match-hostname (3.4.0.2)
bcolz (0.8.1)
beautifulsoup4 (4.3.2)
binstar (0.10.1)
bitarray (0.8.1)
blaze (0.7.3)
blz (0.6.2)
bokeh (0.8.1)
boto (2.36.0)
cdecimal (2.3)
certifi (14.5.14)
cffi (0.9.2)
clyent (0.3.4)
colorama (0.3.3)
conda (3.10.0)
conda-build (1.11.0)
conda-env (2.1.3)
configobj (5.0.6)
cryptography (0.8)
cudarray (0.1)
Cython (0.22)
cytoolz (0.7.2)
DataShape (0.4.4)
decorator (3.4.0)
deeppy (0.1.dev0)
接下来就是测试程序了，希望没有其他问题。
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