windows之家1.电脑如何下载音频输出设备?
电脑无声的解决方法：有修复系统和用软件安装声卡驱动的两种解决方法（首先看看小喇叭或在控制面板中看看是否设置了静音，在通过耳机检查是否有声音输出，如果有，则是音箱或喇叭的故障引起的，在有就是声卡驱动损坏引起的，如果是请您下载驱动精灵等软件安装声卡驱动，如果是硬件问题引起的，自己又解决不了，建议检修一下去，有问题请你追问我） 1、开机按F8不动到高级选项出现在松手，选“最近一次的正确配置”回车修复。
2、简单的办法可以用系统自带的系统还原，还原到你没有出现这次故障的时候修复（或用还原软件还原系统）。 3、如果故障依旧，请重装声卡驱动（在不行重装一下系统）。
使用系统自带的系统还原的方法： 系统自带的系统还原：“开始”/“程序”/“附件”/“系统工具”/“系统还原”，点选“恢复我的计算机到一个较早的时间”，按下一步，你会看到日期页面有深色的日期，那就是还原点，你选择后，点击下一步还原（Win7还原系统，在控制面板然后设备和安全子选项然后备份和还原子选项）。 下载安装后，打开驱动精灵，会自动检测你电脑的硬件信息，检测完毕后，点击“驱动更新”按钮，切换界面，然后点击“自动安装”，再点击右下角的“开始更新”按钮（请搜索下载，也可以用随机自带的驱动，另外也可以按上面的方法修复一下系统，还有驱动人生、超级兔子等软件）。
2.有没有安装过windows C++版本caffe的
这个是可以安装上去的。步骤如下
1 cifar10数据库
60000张32*32 彩色图片 共10类
50000张训练
10000张测试
下载cifar10数据库
这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。
2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp
将他include到MainCaller.cpp中。如下：
编译。.，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb
可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。
cmd进入bin文件夹
执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。
3.caffe是否能安装在windows系统上
整了一晚上加一上午。
网上关于python的记录较少，这里写一下。这里的环境是win10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+vs2013使用的是gpu，我的gpu是titan16g+内存32g首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的然后就是如何编译python接口。1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildvs2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：把pycaffe作为单启动。
注意需要在release x64位下编译。如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。
如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的vc++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在c/c++的目录下的附加包含目录一项中添加以我的python为例。
d:/python27/lib;d:/python/include/ 以及d:/python27/lib/site-packages/numpy/core/include 如果你。整了一晚上加一上午。
网上关于python的记录较少，这里写一下。这里的环境是win10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+vs2013使用的是gpu，我的gpu是titan16g+内存32g首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的然后就是如何编译python接口。1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildvs2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：把pycaffe作为单启动。
注意需要在release x64位下编译。如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。
如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的vc++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在c/c++的目录下的附加包含目录一项中添加以我的python为例。
d:/python27/lib;d:/python/include/ 以及d:/python27/lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了cudnn这里可以在预处理器那里把use_cudnn加上，同时在linker的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。3、开始编译即可。
这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的5、配置python环境：需要几个额外库cython>=0.19.2numpy>=1.7.1scipy>=0.13.2scikit-image>=0.9.3matplotlib>=1.3.1ipython>=3.0.0h5py>=2.2.0leveldb>=0.191networkx>=1.8.1nose>=1.3.0pandas>=0.12.0python-dateutil>=1.4,=2.5.0python-gflags>=2.0pyyaml>=3.10pillow>=2.3.0six>=1.1.0其中numpy要装mkl版本的，不然scipy装上了blas不能用leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。
见这个博客：点击打开链接如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了点击打开链接6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/lib/site-packages就可以了。测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）。
4.如何使用caffe for windows 训练cifar
1 cifar10数据库
60000张32*32 彩色图片 共10类
50000张训练
10000张测试
下载cifar10数据库
这是binary格式的，所以我们要把它转换成leveldb格式。
2 在../caffe-windows/examples/cifar10文件夹中有一个 convert_cifar_data.cpp
将他include到MainCaller.cpp中。如下：
编译。.我是一次就通过了 ，在bin文件夹里出现convert_cifar_data.exe。然后 就可以进行格式转换。binary→leveldb
可以在bin文件夹下新建一个input文件夹。将cifar10.binary文件放在input文件夹中，这样转换时就不用写路径了。
cmd进入bin文件夹
执行后，在output文件夹下有cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹。里面是转化好的leveldb格式数据。
当然，也可以写一个bat文件处理，方便以后再次使用。
3 下面我们要求数据图像的均值
编译../../tools/comput_image_mean.cpp
编译成功后。接下来求mean
cmd进入bin。
执行后，在bin文件夹下出现一个mean.binaryproto文件，这就是所需的均值文件。
4 训练cifar网络
在。/examples/cifar10文件夹里已经有网络的配置文件，我们只需要将cifar_train_leveldb和cifar_test_leveldb两个文件夹还有mean.binaryproto文件拷到cifar0文件夹下。
修改cifar10_quick_train.prototxt中的source: "cifar-train-leveldb" mean_file: "mean.binaryproto" 和cifar10_quick_test.prototxt中的source: "cifar-test-leveldb"
mean_file: "mean.binaryproto"就可以了，
后面再训练就类似于MNIST的训练。写一个train_quick.bat，内容如下：
[plain] view plaincopy
copy ..\\..\\bin\\MainCaller.exe ..\\..\\bin\\train_net.exe
SET GLOG_logtostderr=1
"../../bin/train_net.exe" cifar10_quick_solver.prototxt
pause
先编译一遍 train_net.cpp
运行train_quick.bat
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