windows之家1.在windows上如何安装hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。
可以用系统提供的注册表编辑器（regedit）来访问和修改注册表中的数据。直观的讲，注册表呈现出来的是图1所示的形式，它由根键（rootkey）、子键（subkey）、键值（value）和数据（data）组成。数据之间有
类型的分别，常见的有：REG_SZ、字符串型，REG_BINARY、二进制型， REG_DWORD、双字型，REG_MULTI_SZ、多字符串值型和REG_EXPAND_SZ、长度可变的数据串型。
2.win10系统esd镜像文件怎么安装?
这里介绍怎样在win10系统将esd镜像文件安装的方法。
1、首先在电脑中，从U盘启动，进入到pe系统的界面。 2、这里推荐支持esd系统安装的两款软件，其中之一就是【CGI备份还原】，在桌面上打开该软件。
3、然后在CGI备份还原软件中，选择还原分区，下边的盘符列表选择安装系统的盘符，默认c盘。 3、选择esd系统，选择之后会弹出选择镜像文件的窗口，选择即可。
4、全部设置好之后，点击【执行】，剩下的就简单了，全自动安装系统，等待一会，esd镜像文件就安装完成了。 。
3.win10 esd镜像怎么安装
ESD镜像使用方法：
1、解压“ESD镜像使用方法.rar”
2、取消ESD文件的“只读”属性（我下载的ESD“只读”没有打勾）；
3、将原版的ESD镜像（ESD镜像文件名长可以改短点，文件名随便写）文件复制到“ESD镜像使用方法”文件夹内的“esd decrypter v4c”文件夹里；
4、（建议关闭杀毒软件）以管理员身份运行decrypt.cmd，弹出的对话框中输入“4”，等待将ESD镜像转化为ISO镜像，即可在decrypt.cmd同目录下得到ISO镜像；
5、得到ISO镜像后可进行系统安装（U盘启动安装、nt6 hdd installers、虚拟光驱等方式）。
4.怎么安装Win10系统ESD文件
win10镜像文件安装系统步骤： 准备工具：
1、u启动u盘启动盘
2、win10系统镜像文件
具体步骤：
1、制作u启动u盘启动盘，重启电脑时按开机启动快捷键设置u盘启动，进入u启动主菜单界面后选择运行win8pe选项回车
2、先用分区工具做好分区后，然后在pe装机工具中选择win10镜像文件存放在c盘中，点击确定，
3、弹出程序执行还原操作提醒，勾选“完成后重启”复选框，点击确定即可。
4、程序进行安装过程，等待安装完成后会再重启，并进行win10系统设置过程，根据步骤提示去设置
5、设置完成后win10系统就安装完成了，就能使用win10系统了。
5.hadoop分布式系统中怎么安装hive
Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据。
其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程，它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分析，解析出一个MapReduce程序组成可执行计划，并按照该计划生成对应的MapReduce任务提交给Hadoop集群处理，获取最终的结果。元数据——如表模式——存储在名为metastore的数据库中。
系统环境ip地址1 hadoop-masterip地址2 hadoop-slaveMySQL安装在master机器上，hive服务器也安装在master上 Hive下载下载源码包，最新版本可自行去官网下载 [hadoop@hadoop-master ~]$ wget hive的下载地址[hadoop@hadoop-master ~]$ tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz [hadoop@hadoop-master ~]$ lsapache-hive-1.2.1-bin apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz dfs hadoop-2.7.1 Hsource tmp12341234配置环境变量[root@hadoop-master hadoop]# vi /etc/profileHIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-binPATH=$PATH:$HIVE_HOME/binexport HIVE_NAME 是hive元数据集中存放地。它包括两部分：服务和后台数据存储。
有三种方式配置metastore：内嵌metastore、本地metastore以及远程metastore。 本次搭建中采用MySQL作为远程仓库，部署在hadoop-master节点上，hive服务端也安装在hive-master上，hive客户端即hadoop-slave访问hive服务器。
创建Hive用户mysql>CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'hive';mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'hadoop-master' WITH GRANT OPTION;mysql>flush privileges;123123Hive用户登录[hadoop@hadoop-master ~]mysql -h hadoop-master -uhivemysql>set password = password('hive');1212创建Hive数据库mysql>create database hive；配置Hive修改配置文件 进入到hive的配置文件目录下，找到hive-default.xml.template,cp份为hive-default.xml 另创建hive-site.xml并添加参数 [hadoop@hadoop-master conf]$ pwd/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/conf[hadoop@hadoop-master conf]$ vi hive-site.xml
6.hadoop分布式系统中怎么安装hive
Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在hadoop 分布式文件系统中的数据。
其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程，它提供了对外的入口来获取用户的指令然后对指令进行分析，解析出一个MapReduce程序组成可执行计划，并按照该计划生成对应的MapReduce任务提交给Hadoop集群处理，获取最终的结果。元数据——如表模式——存储在名为metastore的数据库中。
系统环境ip地址1 hadoop-masterip地址2 hadoop-slaveMySQL安装在master机器上，hive服务器也安装在master上Hive下载下载源码包，最新版本可自行去官网下载[hadoop@hadoop-master ~]$ wget hive的下载地址[hadoop@hadoop-master ~]$ tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz [hadoop@hadoop-master ~]$ lsapache-hive-1.2.1-bin apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz dfs hadoop-2.7.1 Hsource tmp12341234配置环境变量[root@hadoop-master hadoop]# vi /etc/profileHIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-binPATH=$PATH:$HIVE_HOME/binexport HIVE_NAME 是hive元数据集中存放地。它包括两部分：服务和后台数据存储。
有三种方式配置metastore：内嵌metastore、本地metastore以及远程metastore。 本次搭建中采用MySQL作为远程仓库，部署在hadoop-master节点上，hive服务端也安装在hive-master上，hive客户端即hadoop-slave访问hive服务器。
创建Hive用户mysql>CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'hive';mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'hadoop-master' WITH GRANT OPTION;mysql>flush privileges;123123Hive用户登录[hadoop@hadoop-master ~]mysql -h hadoop-master -uhivemysql>set password = password('hive');1212创建Hive数据库mysql>create database hive；配置Hive修改配置文件 进入到hive的配置文件目录下，找到hive-default.xml.template,cp份为hive-default.xml 另创建hive-site.xml并添加参数[hadoop@hadoop-master conf]$ pwd/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/conf[hadoop@hadoop-master conf]$ vi hive-site.xml javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hadoop-master:3306/hive?=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName hive username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword hive password to use against metastore database Hive客户端配置[hadoop@hadoop-master ~]$ scp -r apache-hive-1.2.1-bin/ hadoop@hadoop-slave:/home/hadoop[hadoop@hadoop-slave conf]$ vi hive-site.xml hive.metastore.uris thrift://hadoop-master:9083 Hive启动要启动metastore服务[hadoop@hadoop-master ~]$ hive --service metastore &[hadoop@hadoop-master ~]$ jps10288 RunJar #多了一个进程9365 NameNode9670 Jps9944 NodeManager9838 ResourceManager9471 DataNodeHive服务器端访问[hadoop@hadoop-master ~]$ hiveLogging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.propertieshive> show databases;OKdefaultsrcTime taken: 1.332 seconds, Fetched: 2 row(s)hive> use src;OKTime taken: 0.037 secondshive> create table test1(id int);OKTime taken: 0.572 secondshive> show tables;OKabctesttest1Time taken: 0.057 seconds, Fetched: 3 row(s)hive>Hive客户端访问[hadoop@hadoop-slave conf]$ hiveLogging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-common-1.2.1.jar!/hive-log4j.propertieshive> show databases;OKdefaultsrcTime taken: 1.022 seconds, Fetched: 2 row(s)hive> use src;OKTime taken: 0.057 secondshive> show tables;OKabctesttest1Time taken: 0.218 seconds, Fetched: 3 row(s)hive> create table test2(id int ,name string);OKTime taken: 5.518 secondshive> show tables; taken: 0.102 seconds, Fetched: 4 row(s)。
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