windows之家1.安装cudnn到windows10
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.win10的问题
方法一：右击任务栏，从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项，或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。
从打开的“任务管理器”窗口中，切换到“进程”选项卡，选中“桌面窗口管理器”项，点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口，在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项，点击“关闭”按钮。
此时“桌面窗口管理器”将自动重启，之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二（终极方法）：通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。
直接按“Windows R”打开“运行”窗口，或者点击“开始”菜单，从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中，依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项，在右侧找到“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击，从其右键菜单中选择“属性”项。
此时将打开“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口，勾选”已启用“项，点击”确定“按钮。如图所示： 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中，切换到“引导”选项卡，勾选“安全引导”项，点击“确定”按钮，并重启一下计算机进入安全模式。
在“安全模式”界面中，依次进入“设置”-“更新和安全”界面中，切换到“恢复”选项卡，点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统，实现重启安装Win10操作。 当然，如果能进入“疑难解答”界面时，直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。
3.win7变成win10后怎么变回win7
如果您是在win7系统的基础上升级到的win10系统，并且升级后没有删除原有的备份，时间在一个月以内，是可以回退到原来的系统的，但是如果您的系统可能是显示不是正版，需要您重新激活。
步骤： 依次进入“设置 - 更新和安全 - 恢复”，你就会在右侧窗口中看到“回退到Windows7/Windows8。 1”的选项。
这里提示你“升级到Windows10后，此选项只能使用一个月”，所以这个后悔药是有有效期的，一个月后就失效了。如果你想在一个月后依然能够使用“回退到Windows7”功能，请点击查看方法技巧。
另外还有一个需要注意的地方，就是许多朋友在升级系统之后，习惯第一时间删除Windows。 old文件夹，但是现在如果你想回退到Win7/Win8。
1系统的话，Windows。old文件夹是必不可少的。
所以，Win7/Win8。1升级Win10用户需要注意升级后一个月内不要删除Windows。
old文件夹，以备后悔时可以回退到Win7/Win8。 1系统。
点击“开始”按钮，系统会进行准备工作。如果你在升级到Windows10后添加了新的用户帐户，那么就会出现提示，让你删除新帐户后重新再试。
我们删除新建的用户帐户，然后重新开始回退Windows7的操作。 然后会提示你插入笔记本电脑的电源线，备份重要数据。
会提醒你回退到Win7/Win8。1系统后需要重新安装一些程序，还有之前的一些设置在升级Win10后已经丢失了，返回到原来的系统之后也无法找回。
点击“下一步”，然后提醒你需要记得原来的Win7/Win8。 1系统的登录密码 继续点击“下一步”，会提示你可以随时返回Windows10。
现在有一个好处就是，你已经升级过Windows10了，所以以后任何时候你都可以随时再免费升级或全新安装Windows10,Win10系统即会自动激活，而不再受Win7/Win8。 1免费升级Win10必须要在Win10正式发布后一年内的限制 点击“回退到Windows7/Windows8。
1”按钮，然后就会显示一个黑底白字的“正在还原以前版本的Windows”界面，其漫长程序不亚于升级Win10的过程，所以耐心等待即可。 如果超过1个月或者删除了原来的Windows。
old文件夹，那就没办法回退了，只能重装系统。
4.怎么回事win10安装QQ提示安装文件不是正版?win10安装Q
Windows10全新纯净安装方法分为U盘安装、硬盘安装两种方式，适用于Windows XP/Vista，以及无正版授权的Win7/Win8.1用户，或者是想体验“原汁原味”Win10系统的用户。
另外，正版Windows7/Windows 8.1用户可通过升级安装的方式免费使用Win10。如果你现在对Win10还不够放心，也可通过安装Win7/Win10，或者Win8.1/Win10双系统的方式来同时使用两个系统。
希望能帮助到你，麻烦点击“好评”。谢谢。
5.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
6.win10怎么安装directx
工具原料：电脑+win10
win10安装directx方法如下：
一、打开安装包，点击yes，如下图所示：
二、提示选择安装位置，默认即可，点击ok，如下图所示：
三、正在解压，如下图所示：
四、在解压的文件中找到exe格式的安装程序，如下图所示：
五、点击我接受此协议，点击下一步，如下图所示：
六、待组件安装完成即可，如下图所示：
7.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
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