windows之家1.windows怎么查看cuda是否安装成功?
1、首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
2、在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
3、CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
4、开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
5、计算行业正在从只使用CPU的"中央处理"向CPU与GPU并用的"协同处理"发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA™（英伟达™）发明了CUDA(Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。
2.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
3.win10+vs15 安装cuda8.0 NVIDIA安装程序失败,组件未安装
1、win10能正常安装英伟达显卡驱动。
2、win10自带的驱动很多，支持即插即认，几乎不用特别安装驱动。
3、确认显卡芯片后去官网下载最新驱动安装。
4、借助第三方软件安装驱动，比如驱动精灵。运行后自动检测硬件，保证网络畅通即可自动安装最新驱动。
5、小厂生产的显卡驱动非常难装，win10也基本不能识别。随机光盘中也没有支持win10的驱动。只能不选择win10或者更换显卡。
6、排除显卡故障。
4.求助,cuda安装后本可以使用,几天后突然用不了
1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda，首先要安装英伟达的驱动。
ubuntu有自带的开源驱动，首先要禁用nouveau。这儿要注意，虚拟机不能安装ubuntu驱动。
VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda，会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备，所以首先我们需要装双系统。
2 win10下安装ubuntu。win10,win8，是使用uefi引导的。
不同于win7等老版本。所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘进行分区。
我的C盘是固态硬盘，使用win10自带的分区会发现无法压缩只有40M，但是我空余空间有100多G.所以我们不得已使用第三方分区助手来帮助分区。最终成功压缩出80G剩余空间。
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