windows之家1.求助win10 64 位 安装 pycharm
作为PyCharm编辑器的起步，我们理所当然的先写一个Hello word，并运行它。（此文献给对IDE不熟悉的初学者）
1，新建一个项目
File --> New Project。
2，新建一个文件
右键单击刚建好的helloWord项目，选择New --> Python File
3，输入文件名
输入文件名，没什么好说的
4，进入编写界面
PyCharm的默认编辑界面很怪，会自动生成一行 __author__ = “作者” 的头。而比较常用的文件头，如：#coding=utf-8 等，反倒没有自动生成。
输入code:
print "Hello word!"
5，设置控制台
运行之前，我们发现快捷菜单上的【运行】和【调试】都是灰色的，不可触发状态。是因为，我们需要先配置一下控制台。
点击运行旁边的黑色倒三角，进入【Run/Debug Configurations】配置界面。（或者点击Run --> Edit Configurations 也一样）
在【Run/Debug Configurations】配置界面里，
点击绿色的加号，新建一个配置项，并选择Python。（因为hello word 就是个python程序）
在右边的配置界面里：
Name 一栏里写个名字，比如Hello
点击Scrip选项，找到刚才我们写的hello_word.py
点击ok， 自动返回到编辑界面，这时候【运行】【调试】按钮全部变绿！
6，运行
点击绿色的运行按钮，观看输出的结果：
OK,PyCharm的首秀，圆满结束！
2.python内置模块无法调用,pycharm环境,怎么办
我是小白，环境是这样的：python2.7.10、pycharm4.54、win7—64bit
有一个月没用pycharm了，昨天突然打开了，发现内置模块调用调不起来，输入到最后一个字符时，就变灰了，如图
报错是也截图了
This inspection detects names that
should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this
is possible in a limited but useful number of cases. Top-level and
class-level items are supported better than instance items.
测试下，其他模块在pycharm也用不了，idle里可以使用，遂卸载重装pycharm，无效，然后官网下载最新版pycharm安装，无效，然后换了台电脑安装pycharm，无效，都是一个报错
崩溃了。。求大神解惑
当时临时解决了没更新，有人私信我了，我的解决办法是：在系统路径的文件夹下新建了测试文件夹，再实验发现模块可调用，遂解决。
3.求助win10 64 位 安装 pycharm
作为PyCharm编辑器的起步，我们理所当然的先写一个Hello word，并运行它。
（此文献给对IDE不熟悉的初学者）1，新建一个项目File --> New Project。 2，新建一个文件右键单击刚建好的helloWord项目，选择New --> Python File3，输入文件名输入文件名，没什么好说的4，进入编写界面PyCharm的默认编辑界面很怪，会自动生成一行 __author__ = “作者” 的头。
而比较常用的文件头，如：#coding=utf-8 等，反倒没有自动生成。输入code:print "Hello word!" 5，设置控制台运行之前，我们发现快捷菜单上的【运行】和【调试】都是灰色的，不可触发状态。
是因为，我们需要先配置一下控制台。点击运行旁边的黑色倒三角，进入【Run/Debug Configurations】配置界面。
（或者点击Run --> Edit Configurations 也一样）在【Run/Debug Configurations】配置界面里，点击绿色的加号，新建一个配置项，并选择Python。（因为hello word 就是个python程序）在右边的配置界面里：Name 一栏里写个名字，比如Hello点击Scrip选项，找到刚才我们写的hello_word.py点击ok， 自动返回到编辑界面，这时候【运行】【调试】按钮全部变绿！6，运行点击绿色的运行按钮，观看输出的结果：OK,PyCharm的首秀，圆满结束。
4.pycharm怎么安装pyunit框架
建议用2017的版本试试看，
1、首先运行pycharm 2017破解版的安装程序安装原版软件。
2、选择安装路径。
3、选择在桌面创建的快捷方式，一个32位，一个64位，小编是64位自然就选64位，然后下面两个分别是关联.py格式文件和下载安装java运行环境jre，小编已经有了就不安装了，如果没有的用户可以选择勾选。
4、然后一直点击next，等待安装完毕。
5、安装完成。
pycharm 2017:
5.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)?
1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
6.怎样安装networkx2.0.zip
这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013
使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G
首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的
然后就是如何编译python接口。
1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。
4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的
5、配置python环境：需要几个额外库
Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0
其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用
leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：
点击打开链接
如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了
点击打开链接
6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。
测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）
7.windows caffe python 没有
整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。
这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013
使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G
首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的
然后就是如何编译python接口。
1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。
4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的
5、配置python环境：需要几个额外库
Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0
其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用
leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：
点击打开链接
如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了
点击打开链接
6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。
测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）
8.pycharm要怎么安装插件
下载安装打开后会提示No Python interpreter selected，点击Interpreter后面的…设置Python解释器位置。
点击右上角的绿色加号，就可以添加Python解释器了。
窗口底部会提示Python package management tools not found。点击Install 'setuptools'就可以了，需要注意的是，如果安装setuptools提示编码错误，则需要改mimetypes.py。
如果在Packages选项卡内看到pip和setuptools了，那就说明安装配置成功了。
点击右侧的Install按钮即可打开插件安装窗口。
6
搜索插件名称，选择所需插件，最后点击Install Package插件的安装就完成啦
9.Python web.py怎么安装Mysql数据库
1.环境搭建。
环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache（已经放进去python-wscgi）+web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。有需要同学让我传一个或者网盘发一把就行。
如果在windows，最好在win7以上版本，我用win8。linux则ubuntu较好，建议12.04以上版本，不过linux我仅仅是开发用过，最终运行的服务器是采用windows+apache：安装python2.7.10，可以去官方网站下载，注意要把python路径加入系统环境变量。
版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。安装web.py，官方网下载来装就行，记得是解压后进去：pythonsetup.pyinstall安装wingIDE，这个是最好用的python编辑器，可惜只能有几天试用，我就是不停的试用进行开发，用它的好处就是代码可以跳转并且支持调试，需要调试直接将程序文件run起来，单步下段点都可以。
装apache并配置python-wscgi，这个比较惨，花了好多时间去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好难找。为了节省以后的开发时间，我把配置好的apache给打包了，反正也是绿色的，新建网站只需要在服务器上配置开机启动apache，并在apache的config里面修改下自己网站路径就行。
2.开发。开发阶段倒是没什么好说的，web.py官方有教程，不过这里我需要提几点建议：如果可以务必全站用utf-8编码。
建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。
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