windows之家1.win10怎样安装pytorch
先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4。
选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了。
32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行。
下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下。
下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装。
安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕。
2.如何手动安装Windows Defender?
若要手动下载 Windows Defender 定义为您的计算机，请按照该步骤，说明您的操作系统类型，32 位版本或 64 位版本。
注意若要确定计算机运行的 32 位版本还是 64 位版本的 Windows，请单击下面的文章编号，以查看 Microsoft 知识库中相应的文章： 827218 ( /kb/827218/ ) 如何确定计算机运行的 32 位版本还是 64 位版本的 Windows 操作系统 回到顶端 32 位版本的 Windows 若要下载 Windows Defender 定义更新的文件 （x） 基于 x86 的 32 位版本的 Windows，请单击下面的链接： /fwlink/?linkid=70631 ( /fwlink/?linkid=70631) 单击此链接后，单击立即，安装在定义文件，或单击 $保存，将定义文件保存到计算机的 运行。如果单击 保存 记住该文件的保存位置文件夹。
若要安装已保存的定义更新文件，单击 开始、单击 运行、查找定义文件的保存位置文件夹、双击 Mpas fe.exe 文件，然后单击 确定。注意要安装在一台基于 Windows Vista 的计算机上文件，用鼠标右键单击该文件，然后单击 运行管理员 安装。
在定义文件在运行时将显示一个文件提取对话框。对话框中指示定义更新正在安装。
在文件提取对话框关闭后，您可以验证 Windows Defender 定义进行了更新。若要执行此操作打开 Windows Defender，然后检查在 Windows Defender 主页 对话框的底部的框中列出的定义版本。
公司的客户应使用分发 Windows Defender 定义更新的 Windows 服务器更新服务 （WSUS） 2.0 版或更高版本。但是，这些客户也可以使用用户登录脚本来手动安装由运行 Windows Defender 定义更新文件的定义的更新。
Windows Defender 定义更新文件 （Mpas fe.exe） 可以使用该 -q执行命令行开关。此开关在安静模式下安装此定义更新。
安静模式下取消定义文件的解压缩对话框。例如对于键入以下命令： Mpas fe.exe-q 918355 ( /kb/918355/ ) 当您尝试运行 Windows Defender 时出现错误消息："windows Defender 定义还没有被更新" 回到顶端 64 位版本的 Windows 如果您运行 Windows 64 位版本，下载 Windows Defender 更新通过单击以下链接之一来定义文件。
注意您必须在运行要运行的 Windows Defender 的 64 位版本的 Windows 64 位的版本。64 位版本的 Windows 包含 x 基于 x64 的版本和基于 Itanium 的版本。
若要下载 Windows Defender 定义更新文件的基于 x64 的 Windows 版本的 x，请单击下面的链接： /fwlink/?linkid=70632 ( /fwlink/?linkid=70632)若要下载 Windows Defender 定义更新的文件对于基于 Itanium 的版本的 Windows，请单击下面的链接： /fwlink/?linkid=70633 ( /fwlink/?linkid=70633) 回到顶端 x 基于 x64 的 Windows 版本的 Microsoft 的技术支持 如果您的硬件附带有已安装了 Microsoft Windows x64 版，与硬件制造商联系，提供了技术支持和 Windows x64 版本的帮助。在这种情况下您的硬件制造商提供的支持，因为 Windows x64 版本所包含的您的硬件。
与硬件制造商联系，可能有自定义 x 64 版本安装 Windows 通过使用唯一的组件。独特组件可能包括特定设备驱动程序，或者可能包括以最大限度地提高硬件的性能的可选设置。
如果您需要与 Windows x64 版本的技术帮助，Microsoft 将提供合理工作量获得帮助。但是，您可能必须直接与制造商联系。
您的制造商是最佳限定来支持您的制造商在硬件上安装的软件。如果分别为购买如在 Microsoft Windows Server 2003 64 版在 Windows x64 版本与 Microsoft 联系技术支持。
有关 Windows XP 专业 x64 版的产品信息请访问下面的 Microsoft 网站： /windowsxp/64bit/default.mspx ( /windowsxp/64bit/default.mspx) 产品 x 基于 x64 的 Windows Server 2003 的版本有关的信息，请访问下面的 Microsoft 网站： /windowsserver2003/64bit/x64/editions.mspx。
3.win10 python 怎么安装mkl
先到python的官方网站下载软件，打开官网后，选择downlad项目，然后选择需要下载的大版本，2.7还是3.4。
选择完版本后，进入后一个页面，在这个页面可以选择操作系统及对应的版本，win下注意分64位和32位版本，不要下错了。32位的程序大约为17.5M，建议非官网下载的还是要比对下MD5以防万一，在上一个页面就有MD5值。
核对完成后双击安装，首先是询问是为所有用户还是为当前用户安装，用缺省的就行。下一步后是选择安装目录，这个看个人喜好了，不过还是要记一下目录，因为缺省的代码也会放在这个目录下。
下面继续缺省配置选择就开始安装了，python在安装过程中要执行一些角本，因些需要至少有system的权限才可以安装。安装完成，但在win10在任务栏和桌面上都未生成图标，使用起来麻烦些，在开始窗口打开所有应，按字母找到python程序项，右键选择固定在任务栏或屏幕。
4.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
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