win10怎么卸载安装的更新

win10怎么卸载安装anaconda

1.win10的anaconda怎么卸载

1、找到anaconda安装的文件夹，找到Uninstall-Anaconda.exe，左键双击运行：2、然后就按照提示开始卸载，会看到如下：3.等待卸载完成后：即可卸载完成。

anaconda（一个开源的Python发行版本）anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 500 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

2.如何重新安装anaconda,win

系统自带的IE是和系统捆绑在一起的，不是普通的软件，不能卸载和自己安装，如果IE出现了故障，可以还原系统或重装。

使用系统自带的系统还原的方法：

(Win78还原系统，右击计算机选属性，在右侧选系统保护，系统还原，按步骤做就是了，如果有还原软件也可以还原)。

下载谷歌等浏览器测试一下，如果好用，上淘宝、OO空间，或浏览其它网页时就用这个软件，这些都是不用IE做内核的，与你用IE不冲突（有时是浏览器不好用引起的，我是从实践中从多个浏览器中挑出来的，这个浏览器很著名，因为不容易崩溃，因为每个网页出问题不会影响整个浏览器，有问题请你追问我）。

3.anaconda 怎么卸载安装包

第三方库的安装及卸载

python中，安装第三方模块，是通过管理工具pip完成的。

可使用已经安装好的Anaconda去安装第三方库（SimpleITK）

运行打开 Anaconda Prompt

pip install SimpleITK

安装常用的Python Imaging Library(PIL)，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。不过，PIL目前只支持到Python 2.7，并且有年头没有更新了，因此，基于PIL的Pillow项目开发非常活跃，并且支持最新的Python 3。

因此，安装Pillow的命令就是

pip install Pillow

有了Pillow，处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图：

>>> from PIL import Image

>>> im = Image.open('test.png')

>>> print(im.format, im.size, im.mode)

PNG (400, 300) RGB

>>> im.thumbnail((200, 100))

>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')

卸载第三方库

pip uninstall SimpleITK

anaconda

4.重装系统后（win10）如何配置anaconda(3)?

1. 设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。