windows之家win10下安装tensorflow
1.win10下怎么安装tensorflow
如下的安装步骤请参考：
1. 安装Anaconda
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。
就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :
conda list
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。
(1)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：
(2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
(4)安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
2.win10的问题
方法一：右击任务栏，从弹出的右键菜单中选择“任务管理器”项，或者直接按“Ctrl” “Alt” “Del”组合键打开“任务管理器”界面。
从打开的“任务管理器”窗口中，切换到“进程”选项卡，选中“桌面窗口管理器”项，点击“结束进程”按钮以结果此进程。 此时将弹出如图所示的“任务管理器”警告窗口，在此直接勾选“放弃未保存的数据并关闭”项，点击“关闭”按钮。
此时“桌面窗口管理器”将自动重启，之后就可以正常使用“开始”菜单啦。 方法二（终极方法）：通过修改“组策略”来修复“开始”菜单打不开的故障。
直接按“Windows R”打开“运行”窗口，或者点击“开始”菜单，从其右键菜单中选择“运行”项来打开。 打开的“组策略”窗口中，依次展开“计算机管理”-“Windows设备”-“安全设置”-“本地策略”-“安全选项”项，在右侧找到“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”项并右击，从其右键菜单中选择“属性”项。
此时将打开“用户账户控制：用于内置管理员账户的管理员批准模式”属性窗口，勾选”已启用“项，点击”确定“按钮。如图所示： 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 接下来只需要重启一下计算机，就可以正常使用“开始”菜单啦。
右击“开始”菜单，从其右侧菜单中选择“关机或注销”-“重启”项即可重启计算机。 从打开的“系统配置”窗口中，切换到“引导”选项卡，勾选“安全引导”项，点击“确定”按钮，并重启一下计算机进入安全模式。
在“安全模式”界面中，依次进入“设置”-“更新和安全”界面中，切换到“恢复”选项卡，点击“重置此电脑”下方的“开始”按钮以重置系统，实现重启安装Win10操作。 当然，如果能进入“疑难解答”界面时，直接点击“重置此电脑”项以实现重装安装Win10正式版系统操作。
3.如何在win7环境下安装airflow
步骤一：安装步骤二：修改默认路径这里如果不修改路径，默认的配置就是~/airflow临时修改AIRFLOW_HOME环境变量，这里的/home/airflow可以替换成你想要的文件夹目录exportAIRFLOW_HOME=/home/airflow1exportAIRFLOW_HOME=/home/airflow永久修改环境变量echo"exportAIRFLOW_HOME=/home/airflow">>/etc/profilesource/etc/profile12echo"exportAIRFLOW_HOME=/home/airflow">>/etc/profilesource/etc/profile系统默认的配置文件是从airflow包的configuration。
py文件中获取的，在设置了路径和airflow。cfg之后，配置将由airflow。
cfg所替代。步骤三：修改默认数据库找到配置文件vi/home/airflow/airflow。
cfg1vi/home/airflow/airflow。cfg修改sql配置sql_alchemy_conn=mysql://root:FinanceR@localhost:3306/airflow1sql_alchemy_conn=mysql://root:FinanceR@localhost:3306/airflow注意到，之前使用的mysql+driver://root:FinanceR@localhost:3306/airflow的方式是行不通的。
初始化服务器的数据库就可以开启后台管理界面，默认访问localhost:8080即可。步骤四：修改数据源配置通过create按钮，添加相应的参数步骤五：解决中文字符集显示问题注意到airflow的所有。
py文件都声明了utf-8字符集#-*-coding:utf-8-*-1#-*-coding:utf-8-*-如果需要显示中文，需要在extra选项中添加{"charset":"utf8"}的配置。
4.关于anaconda下运行tensorflow中的minst数据集问题
第一步：找到tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist下的mnist_with_summaries.py文件。
找到文件末尾处下面几行语句。parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries',help='Summaries log directory')12我们需要修改以下路径，比如修改成下面的路径：parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='C:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries',help='Summaries log directory')12即将训练时记录的数据保存在C:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries路径下，可以根据实际情况自行修改。
第二步：打开Anaconda Prompt，进入tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist路径下，运行命令python mnist_with_summaries.py。
5.基于 virtualenv 的安装tensorflow时 为什么network is unreachable
官网：安装步骤：1、sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv2、virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow3、cd ~/tensorflow4、source bin/activate # If using bash5、（tensorflow）$ pip install --upgrade tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl测试：1、打开终端输入cd tensorflow2、source bin/activate3、python4、输入python后输入以下示例>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> print sess.run(hello)Hello, TensorFlow!>>> a = tf.constant(10)>>> b = tf.constant(32)>>> print sess.run(a+b)42>>>5、测试成功接下来首先退出python 按快捷键Ctrl+D6、再退出tensorflow 在命令行输入命令：deactivate。
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