windows之家win10安装cudnn7.4.1
1.汇编中的TEST指令
test属于逻辑运算指令，其功能为功能执行BIT与BIT之间的逻辑运算和测试功能（两操作数作与运算，仅修改标志位，不回送结果）。
Test对两个参数（目标，源）执行AND逻辑操作，并根据结果设置标志寄存器，结果本身不会保存。EST AX, BX与AND AX, BX命令有相同效果。TEST语法规格：TEST r/m,r/m/data。其影响标志包括：C,O,P,Z,S（其中C与O两个标志会被设为0）。
test的运用举例：利用Test指令测试一个位，例如寄存器：
test eax, 100b;/b后缀意为二进制/
jnz ******；/如果eax右数第三个位为1,jnz将会跳转/
jnz跳转的条件非0，即ZF=0,ZF=0意味着零标志没被置位，即逻辑与结果为1。
扩展资料
与汇编指令test功能相仿的还有cmp指令，CMP属于算术运算指令，其功能为功能为比较两个值（寄存器，内存，直接数值），与Test指令的测试功能相仿，其语法格式为CMP r/m,r/m/data，影响的标志位包括C,P,A,Z,O。
CMP比较.（两操作数作减法，仅修改标志位，不回送结果）。cmp实际上是只设置标志不保存结构的减法，并设置Z-flag（零标志）。零标志很像carry，也是内部标志寄存器的一位。
参考资料来源：百度百科-test（汇编指令）
参考资料来源：百度百科-CMP指令
2.名人电子词典cs808
不要从网上买。
我的一个朋友在网上买了一台诺亚舟学习机
比市场价低3百多块钱
一开始以为占到便宜了
可是用了一段时间才发现那是一台旧机器（里面有用户资料没删）
后来才知道那都是换壳机
就是在实体店卖出去以后有问题，送回去修理，再换一个外壳卖的
所以永远不要相信网上会有真正的实惠！！！
记住：只有买错，没有卖错这个道理！！！！
还是去专卖买吧
推荐你买个名人F1，不贵998元
我以前用的就是这个，还不错
只是太大了，不方便携带
我就换了一个好记星698元的v1+
主要就是图个方便
牛津词典内置的
3.谁教教我32张牌九的玩法呀!
牌九的基本玩法就是以骨牌点数大小分胜负。
骨牌牌九又分大牌九与小牌九，大牌九是每人四张牌，分为大小两组，分别与庄家对牌，全胜全败为胜负，一胜一败为和局，小牌九是每人两张牌，胜负立现，由于玩法干脆利落，小牌九流行较广。 本游戏需要骨牌一副，玩家四名。
骨牌总共32块牌分为：宫.点.么三种牌名。 宫：天.地.人.和.梅.长.板.（每块两张同牌）。
点：九点（红九.黑九）.八点（弯八.平八）.七点（红七.黑七）.红六点.五点（红五.黑五）.红三点。 么：斧头.四六.么七.么五.（每块两张同牌）。
响：红六点加红三点称为响，是骨牌中最大的牌，分开使用就是最小的牌。 骨牌等级：响大于宫.宫大于点.点大于么（响-宫-点-么）。
文子 在32只牌当中，有11种牌有两只，这种成双的牌称文牌或文子。 天牌 12 红6点，白6点 象征天候的二十四节气，文牌中最大的牌。
地牌 2 红2点， 象征大地东南西北4个方位。 人牌 8 红8点，两只牌则16点 象征仁义忠信、礼廉耻智、是非羞恶、恻隐 辞让十六项为人道德。
和牌 鹅牌 4 红1点，白3点， 状似鹅，故有此称呼。 长牌 梅花 梅牌 锦屏 10 白10点， 状似梅花，故有此称呼。
长三 长衫 斜长三 6 白6点 板凳 4 白4点， 四点状似板凳四腿，故有此称呼。 短牌 斧头 虎头 11 白11点 红头 四六 锦屏 10 红4点，白6点 高脚七 七锥 木锹 7 红1点，白6点 零霖六 铜锤 6 红1点，白5点 武子 在32只牌当中，有10只牌没有成双。
其中8只有点数相同，但图案不同的“对应牌”。而2种只有单独一只。
这种牌共有10只，称武牌或武子。又称（点） 杂九 9 有两种，一红4白5，一白9点 杂八 8 有两种，都是白8点，但排列方式不同 杂七 7 有两种，一红4白3，一白7点 杂五 5 有两种，一红5点，一白5点 二四 大头六 六套子 6（可当3） 至尊牌之一，可当丁三用 麽鸡三 丁三 三锥子 3（可当6） 至尊牌之一，可当二四用 摇骰 第一局开始由任何一方摇骰，被骰子摇到的一方坐庄开始摸牌，以后每局由输方摇骰胜方坐庄摸牌。
摸牌规则 输方摇骰胜方摸牌时，胜方需要按照输方指定的方法摸牌，比如：从前面摸牌.从后面摸牌.从中间摸牌。等（先定摸牌方法，再摇骰，输方可以指定任何摸牌方法）。
32张骨牌四块一墩，墩八墩，每人按摸牌规则摸八块牌，由庄家开始出牌，玩家每人轮流出牌，上手出一块牌下手就必须跟一块牌，上手出一对牌下手就必须跟一对牌，如果上手出的牌下手要不起，下手必须消牌（要不起上手的牌，下手用手上最小或没用的牌跟上手的牌），消的牌必须字向下，不能让对手知道消的什么牌，一轮结束后由桌上牌面最大的玩家把桌上的牌全部收到自己面前算得的分。玩家收的牌越多得的分越多。
分牌方法 分配牌的方法各赌场有异，以下是一种分牌顺序。 各人先下注，然后由庄家抛骰子。
依照骰子的点数，依逆时针方向派牌。例如：若八人玩，三颗骰子，庄家的点数是1、9、17。
玩家会有4只牌，分开两组，每组两张。玩家可自行将四牌两两搭配，然后两组牌朝下，小的点数横摆放在前面，大的点数直摆放在后面（由于过于繁复已少人用，现在多不分大小横直放）。
然后每人与庄家比牌分胜负，必须前后都大于对方才算赢，前赢后输或前输后赢就是和局，前后都输即输。所以配牌必须讲究策略。
牌九另一较灵活的赌法是可以轮流庄，通常是由赌场做庄开始，然后依逆时针方向轮流做庄，玩家可以独自做庄或与赌场合伙做庄。 牌大小顺序 牌大小首先看有无配成对牌，若无方以二牌之和的个位数（参见十进位）来分胜负。
对牌大小顺序 对牌或称对子，是成对的二牌。以下列的是所有对牌大小顺序。
但算不算对牌因赌场而异。例如，天王、地王、天杠、地杠、天高九及地高九等，有些赌场并不列为对牌，尤其是天高九及地高九。
大小顺序名称介绍 最大 至尊宝，（皇上）猴王对 丁三配二四，歇后语“丁三配二四──绝配”由此而来，特点是点数3+6=9。二牌单数很小但对牌最大，是牌九可玩味之处。
第二 双天 由两天牌组成 第三 双地 由两地牌组成 第四 双人 由两人牌组成 第五 双和， 双鹅 由两和牌组成 第六 双梅 由两梅花牌组成 第七 双长 由两长三牌组成 第八 双板凳 由两板凳牌组成 第九 双斧头 由两斧头牌组成 第十 双红头 由两红头牌组成 第十一 双高脚 由两高脚七牌组成 第十二 双零霖 由两零霖六牌组成 第十三 杂九 由两杂九牌组成 第十四 杂八 由两杂八牌组成 第十五 杂七 由两杂七牌组成 第十六 杂五 由两杂五牌组成 第十七 天王 王爷： 天牌配任何一种9点牌，即天牌配杂九牌，特点是点数为12+9=21，算个位数是1 第十八 地王 地牌配任何一种9点牌，即地牌配杂九牌。特点是点数为2+9=11，算个位数是1 第十九 天杠 天牌配任何一种8点牌，即天牌配人牌或杂八牌。
特点是点数为12+8=20，算个位数是0 第二十 地杠 地牌配任何一种8点牌，即地牌配人牌或杂八牌。特点是点数为2+8=10，算个位数是0 第二十一 天高九 天牌配杂七中的二五牌，特点是点数为12+7=19，算个位数是9。
第二十二 地高九 地牌配高脚七牌，特点是点数为2+7=9，算个位数是9。 没有。
4.殡仪馆火化前要被钢刀切吗 ,具体流程是怎么样的 全部骨灰都会装进
殡仪馆火化前不会被钢刀切。
一） 要取得死亡证明书 人死后，丧家或单位必须取得死亡证明。在医院死亡的，由医院出据死亡证明；在家因病死亡的，由村委会、居委会或派出所出据死亡证明；非常规原因死亡的，由所在单位或公安部门也据死亡或火化证明。
然后凭上述证明到住地派出所注销户口。 （二） 要作好死亡说明 领取死亡证明后，即可打电话或派人与殡仪馆、殡葬服务站或火化场联系，预定接尸时间，告知死者姓名、住址、年龄、性别、死亡原因、死亡时间、尸体所在地点、死者户口所在地点；家属姓名、住址、电话、与死者关系；死者是否脱穿衣服、是否需要举行追悼和告别仪式等。
在接尸体时，丧家或单位应在接尸车到达之前准备好死亡证明、所需衣物等，死在医院的应办理好出院手续。 （三） 要办好火化手续 尸体运到殡仪馆后，随车家属（接尸车可随带家属二至三人）首先到业务室，交验死亡证明，选购骨灰盒，领取火葬证，办好交款等项手续。
取骨灰一般需要二至三天，如有特殊情况需要提前时，可办理提前取灰手续。在联骨灰时要持火葬证在取骨灰处领取。
如果尸体运到殡葬馆后因故不能马上火化，右在业务室办理尸体冷藏手续。 （四） 需要在殡仪馆举行告别仪式或召开追悼会 丧家或单位要事先与殡仪馆业务室的承办人员联系，定好租用时间，租赁礼堂、告别室、花圈、鲜花、小白花、黑纱等各类事宜。
（五） 需要寄存骨灰 按寄存骨灰的规定，有的凭火葬证在火化地可直接联系办理，有的凭火葬证到指定的骨灰堂联系办理。寄存时间，一般三年，超过时间的可以续存。
如果过期不取也不办理续存手续，，则由骨灰堂酌情处理。在办理骨灰寄存手续时，由骨灰堂填发给骨灰寄存证，丧家或单位应妥为保管，持证可随时到骨灰堂瞻仰亲属骨灰。
瞻仰时应遵守骨灰堂的有关规定。[编辑本段]■火葬的程序■ 1.主持人宣布，火化仪式开始； 2.由主持人带领到场人员默哀一分钟； 3.由死者单位领导或亲属作简单致词，表示悼念之情，祝愿死者安息，时间三五分钟即可，不宜过长。
4.瞻仰遗容。到场人员绕遗体一周，并向遗体三鞠躬。
有条件的可以录相、照相留念。 5.主持人宣布遗体火化开始，遗体由工作人员或家属送到火化间，目送遗体入炉； 6.家属在接待室等待骨灰出炉。
[编辑本段]■火葬场的设备和技术■ 1.操作控制系统 我国的火化炉进入90年代，已出现利用科学发展的最新成果，将火化尸体的全过程，编制程序，用微电脑控制，这种炉操作方便，大大减轻了工人的劳动强度，改善了卫生条件和工作环境以及丧主的现场气氛，是当前普及的技术之一。 2.燃料方面 焚化尸体使用的燃料，经历了三个阶段：最初是使用煤，进而使用石油（柴油），这种炉子污染严重。
我国现阶段大部分仍使用这种炉子，但许多地方已增加了消烟除尘装置。现在最先进的是使用天然气和煤气，使用这种燃料，降低能耗，减少了污染，也是火化炉的一个方向。
3.适用性强 这里有两个问题。一是操作的适用性和丧主的适用性，操作工在此种环境下工作，告别了以前的黑屋子、大钎子，工人在操作间，坐着沙发，看着监控器，按动键盘，就可操作火化的全过程，大大改变了工人的工作环境；再就是丧主在炉前可目送，也可按动自动开关亲自将亲人的遗体送入炉内，然后丧主可在布置高雅、设备齐全的休息室里，等待火化完毕，并可亲自拣拾骨灰，装殓骨灰盒。
丧主到这里，消除了恐怖感，沉痛的心情得到安抚，现场气氛大大改观。[编辑本段]■火化工的工作流程■ 1、遗体送至火化车间后，办理火化签字手续，骨灰盒名字要与遗体和炉号相符。
2、司炉工人在家属签字后宣布火化开始。 3、家属可在炉前观察厅或电脑监控观察室瞻看火化进程。
4、火化完毕后，出具骨灰，由司炉工人将内灰移交给殡仪馆骨灰管理员或家属领取。[编辑本段]■火化机的基本要求■ （1）污染物的排放要少（要达到国家污染物排放限制标准）。
因为尸体在焚烧过程中产生的烟尘、有毒有害气体和臭味排放到大气中直接影响环境质量，国家对此有严格的限制标准。民政部组织评定的国家等级殡仪馆对排放污染物的限制也有一定的要求。
（2）燃烧效率高。一是要单具尸体火化的时间短，二是要火化单具尸体所消耗的燃料少。
这是根据我国国情提出来的。 （3）火化过程的文明程度要高。
火化过程的文明程度体现在：一是严禁混骨灰；二是排放的污染物少；三是火化过程中不要用其它工具（如炉钩子等）翻动尸体；四是火化机在作业过程中不要溢出有毒、有害、有味烟气，以免污染工作间的环境；五是尸体在炉前运输和进炉时文明、平稳等。 （4）外表要美观大方，操作方便，整体性能安全可靠，容易维修和保养。
（5）结构简单、耐用，价格适中，符合国情。[编辑本段]■火化机的基本特点■ （1）尸体在火化机炉膛内于一定温度下焚烧。
在焚烧过程中不断地供应燃料和助氧风，以满足尸体在各个燃烧阶段所需要的热量。 （2）尸体在焚烧过程中，根据不同尸体的不同焚烧状态，不断调节燃料和助氧风供量，使尸体在各个燃烧阶段尽可能段都处于最佳燃烧状态； （3）火化机的燃烧对象是尸体和随葬品，它们。
5.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
6.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
7.win10安装CUDA出现警告,该怎么解决
第一个框是说你的剩余的2.8g内存不足以分配6000个缓冲区
第二个是指你的显卡不支持CUDA加速
3是一样的
4是让你在运行之前先进行属性设置
看起来你的硬件离这个软件需求差的太多
Windows版需求：
Windows 7 Pro SP1, 64-bit
至少 12 GB 内存
至少一张的 NVIDIA 显卡，作为 CUDA 加速使用。可以使用：Quadro 4000, GeForce GTX 580, Quadro 5000 或 Quadro 6000.
NVIDIA driver 280.26
DeckLink HD Extreme 3D+ 采集卡，作为上屏查看用
win10安装cudnn6.0
1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
3.windows 10系统怎么安装visual 6.0 c++
1、首先可以从百度上搜索VisualC++6.0，下载安装包，这款软件以前是收费的；2、下载完成，解压缩。
解压后含中文和英文两个版本，选择AUTORUN.EXE进行安装；3、弹出窗口，选择“运行程序”进行安装；4、下面进入安装界面，选择“下一步”，然后接受协议，，选择“下一步”，会弹出如下窗口。这个界面，产品ID号输入一串0即可，接着“下一步”，再“下一步”，稍等片刻，再经过一系列的默认，几个“下一步”之后，就会开始安装软件了；5、安装界面；6、最后，软件会开始自动更新，但是由于微软已经停止了软件的服务，所以在发生未响应时，直接选择“关闭程序”即可；7、如果安装时是默认的话，启动程序在这里，C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\Common\MSDev98\Bin，你可以创建一个快捷方式，放在桌面上，这样更加方便，这样就完成了安装。
4.win10系统 ug6.0怎么安装
安装win10
1、用【u深度u盘启动盘制作工具】制作u盘启动盘，插入电脑usb接口，设置好开机启动项进入u深度主菜单界面，选择“【02】u深度win8pe标准版（新机器）”并回车，
2、在u深度pe装机工具中，点击“浏览”按钮选择win10系统镜像安装在c盘中，点击确定即可。
3、程序提醒执行还原操作，勾选“完成后重启”复选框，然后点击确定，
4、接着是程序还原过程，还原成功后会重启计算机，然后进行程序安装过程，请耐心等待。
5、程序安装结束就可以进行电脑常规设置了，设置完便进入win10系统桌面，等待部署结束就可以使用了。
5.visual c++6.0怎么在windows10上安装
由于Visual C++6.0在win10存在兼容性问题，因此，右击安装程序选择以管理员身份运行。
接着在弹出的窗口选择是，在兼容性问题的对话框中把不再显示此提示勾上，点确定接着一路默认就行了。
安装完后，进入Visual C++6.0的安装路径C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\Common\MSDev98\Bin\MSDEV.EXE（一般默认是C盘，以自己选的安装路径为准）把MSDEV.EXE改成MSDEV1.EXE并右击选属性->兼容性，在兼容模式中把以兼容模式运行这个程序的勾勾上，并选windows XP(Service Park 2)或windows XP(Service Park 3)
点击确定即可。
6.求win10系统怎么安装Visual C ++6.0 请各位大神给予详细步骤 感激不尽
工具/原料
vc++6.0
win8/8.1/10
互联网
1.从网上下载安装包后，解压打开，从中找到setup.exe
2.右键点击setup.exe属性，选项中选择兼容性，点击以兼容性运行这个程序，并在兼容模式中选择windows XP(Serice Pack 3)，设置什么也不要勾选，再点击确认
3.双击setup.exe，像安装其他的程序一样安装就行，点击next，如图选择，继续
4.按默认继续点击下一步的操作，如图填写，两个都填写microsoft。上面一行不用填
5.其他都按默认
6.出现次页面时，选择是继续
7.选择custom继续
8.后面默认，出现此窗口时，勾选点击ok确认，
9.后面的的安装继续默认就行了
7.Win10,64位的,如何成功下载安装并运行Visual C++ 6.0
由于Visual C++6.0在win10存在兼容性问题，因此，右击安装程序选择以管理员身份运行。
接着在弹出的窗口选择是，在兼容性问题的对话框中把不再显示此提示勾上，点确定接着一路默认就行了。安装完后，进入Visual C++6.0的安装路径C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\Common\MSDev98\Bin\MSDEV.EXE（一般默认是C盘，以自己选的安装路径为准）把MSDEV.EXE改成MSDEV1.EXE并右击选属性->兼容性，在兼容模式中把以兼容模式运行这个程序的勾勾上，并选windows XP(Service Park 2)或windows XP(Service Park 3)点击确定即可。
8.求教,win10怎么装visual c++6.0
由于Visual C++6.0在win10存在兼容性问题，因此，右击安装程序选择以管理员身份运行。
接着在弹出的窗口选择是，在兼容性问题的对话框中把不再显示此提示勾上，点确定接着一路默认就行了。安装完后，进入Visual C++6.0的安装路径C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\Common\MSDev98\Bin\MSDEV.EXE（一般默认是C盘，以自己选的安装路径为准）把MSDEV.EXE改成MSDEV1.EXE并右击选属性->兼容性，在兼容模式中把以兼容模式运行这个程序的勾勾上，并选windows XP(Service Park 2)或windows XP(Service Park 3)点击确定即可。
9.win10 64位怎么安装vc6.0
可以兼容，不过需要设置兼容模式 如何在win8/8.1/10上安装vc++6.0的方法： 从网上下载安装包后，解压打开，从中找到setup.exe 右键点击setup.exe属性，选项中选择兼容性，点击以兼容性运行这个程序，并在兼容模式中选择windows XP(Serice Pack 3)，设置什么也不要勾选，再点击确认。
双击setup.exe，像安装其他的程序一样安装就行，点击next，继续。按默认继续点击下一步的操作，两个都填写microsoft。
上面一行不用填 其他都按默认 出现次页面时，选择是继续 。选择custom继续 后面默认，出现此窗口时，勾选点击ok确认， 后面的的安装继续默认就行了 注意事项 主要就是注意点击setup.exe 时需要把属性里的兼容性设置好。
Microsoft Visual C++ 6.0，简称VC6.0，是微软推出的一款C++编译器，将“高级语言”翻译为“机器语言（低级语言）”的程序。Visual C++是一个功能强大的可视化软件开发工具。
自1993年Microsoft公司推出Visual C++1.0后，随着其新版本的不断问世，Visual C++已成为专业程序员进行软件开发的首选工具。虽然微软公司推出了 Visual C++.NET(Visual C++7.0)，但应用的很大的局限性，只适用于Windows 2000、Windows XP和Windows NT4.0。
所以实际中，更多的是以Visual C++6.0为平台。Visual C++6.0不仅是一个C++ 编译器，而且是一个基于Windows操作系统的可视化集成开发环境（integrated development environment,IDE）。
Visual C++6.0由许多组件组成，包括编辑器、调试器以及程序向导AppWizard、类向导Class Wizard等开发工具。 这些组件通过一个名为Developer Studio的组件集成为和谐的开发环境。
win10安装cudnn7.0.5
1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
3.如何在WIN10 64位操作系统上安装STEP7 V5.5
如下的步骤请参考：STEP7 V5.5 sp2 CN.isoSimatic_EKB_Install_2010_09_09.rar灰色按钮激活精灵下载上述三个工具下载完成三个文件后解压，但先不要安装。
先使用快捷键【WIN+R】，输入regedit后回车，在打开的注册表里，按照路径HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Session Manage找到文件，将其重命名。该步骤可以解决安装中出现的安装重启电脑的警告。
注意：直接删掉几个字母即可成功重命名；增加数字或字母是无法重命名的。安装【灰色按钮激活精灵】，并打开该软件，点击【激活按钮】，并一致保持激活状态，直到STEP7软件安装完毕。
该步骤用以解决win10系统无法识别的问题，可能出现的“不能满足成功安装的条件”，如下图。安装STEP7软件，在解压文件夹STEP7 V5.5 sp2 CN中双击【setup】安装程序，安装根据正常默认的设置安装即可。
安装时请注意第3步中如果出现“不能满足成功安装的条件”对话框时，直接点击【忽略】；如果【忽略】无法点击，则回到第2步重新安装。安装完成STEP7软件后，会提示是否立即重启，选择【立即重启】。
重启后，桌面会出现三个图标，如下图所示。这样STEP7软件即安装完成。
最后还需要对STEP7软件进行授权。打开Simatic_EKB_Install_2010_09_09.exe程序，按照下图4个红色箭头及红框中所示进行选择，即依次选择【D:\ Hard Disk】，【Step7 professional】，【勾选第1栏】，最后点击【install long】。
完成上述步骤后，再来打开桌面的Automation License Manager程序，查看授权是否成功。如显示图片中蓝色部分，则表示授权成功。
最后打开SIMATIC Manager软件，STEP软件已成功安装，随之即可使用。
4.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
5.win10怎么安装tensorflow
1、开机后按下F2或者delete键，进入bios，设置成U盘驱动系统。不同品牌主板设置方法不同，所以设置方法请参阅主板说明书。
2、插上启动U盘，保存退出后重启电脑，会出现启动菜单。如图：
3、选择01进入pe。如图：
4、双击一键装机工具。如图：
5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图：
6、选择还原分区，如图：
7、按照提示操作，如图：
8、完成后重启电脑，如图：
9、系统安装完成，重启后进入win8.1系统
6.win10下怎么安装tensorflow
如下的安装步骤请参考：
1. 安装Anaconda
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。
就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :
conda list
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。
(1)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：
(2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
(4)安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
7.WIN10下Anaconda安装 环境变量
设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.12. 安装Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64，默认Python版本为3.63. 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：conda config --add channels/balancap/SSD-Tensorflow.git，或者下载压缩包解压5. 解压TensorFlowssd目录下的/checkpoint里的ssd_300_vgg.ckpt.zip，得到模型参数6. 安装pycharm-community-2017.1.2.exe,python编辑器，File->Setting->Project:Python->ProjectInterpreter：修改Python版本到TensorFlow工作空间下的python7. 在notebook下新建工程，新建test_ssd.py文件8. 在pycharm中打开ssd_notebook.ipynb，复制非注释的内容至test_ssd.py下9. 修改test_ssd.py:# Test on some demoimage and visualize output.#path = '../demo/'#image_names = sorted(os.listdir(path))#print(image_names)#for it in image_names:cam=cv2.VideoCapture(0)success, img = cam.read()while success:#img = cv2.imread(path+it)#mpimg.imread(path + it)t1=cv2.getTickCount()rclasses, rscores, rbboxes = process_image(img)visualization.bboxes_draw_on_img(img,rclasses, rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)t2=cv2.getTickCount()print('time consumption:%.3f ms'%(1000*(t2-t1)/cv2.getTickFrequency()))cv2.imshow('test',img)c=cv2.waitKey(1)if c==27:break# visualization.bboxes_draw_on_img(img, rclasses,rscores, rbboxes, visualization.colors_plasma)#visualization.plt_bboxes(img, rclasses,rscores, rbboxes)success, img = cam.read()10. 运行程序test_ssd.py。
8.win10 下怎么安装tensorflow1.3
如下的步骤请参考：
1.安装Python
下载python3.5.3 64bit，右键python-3.5.3-amd64.exe以管理员身份运行。
2.安装cuDNN
下载cuDNN 6.0 (for CUDA 8.0)，解压后将bin文件夹添加到环境变量PATH中。
3.安装Tensorflow
下载Tensorflow for Windows 64bit Python 3.5版本；
右键开始菜单，命令提示符，输入
pip install tensorflow_gpu-1.3.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后即可运行测试例程
win10安装cudnn7.1
1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
3.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
4.如何在win10安装step7
win7系统只支持ste7 v.5.5及以上版本，在安装的时候，尽量保证win7系统是纯净版，有时候ghost版的win7系统会导致不能安装step7。个人使用的win7 x64的系统，安装过程仅供参考：
1、下载Step7.V5.5.SP1版本。下载后完成后解压双击目录下的Setup.exe ，可能会出现对话框确定后重启再次双击Setup.exe后开始安装。如系统已安装了STEP7其他版本可能将不能继续下一步骤，解决方法有两种： 1）.用CD_1\STEP7\Disk1里的SETUP.EXE直接安装 2）.修改CD_1里的Setups.ini文件 Setups.ini文件用记事本打开后，找到[TERMS]行 Term1=Registry%%\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\SIEMENS\AUTSW\STEP7\Version%%REGSZ%%=>%%5.4%%TermMessage1%%1 修改为 ；Term1=Registry%%\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\SIEMENS\AUTSW\STEP7\Version%%REGSZ%%=>%%5.4%%TermMessage1%%1 Term1= 就是在Term1前面加英文字符“；”注释掉，再建一个“Term1=”空白项就可以了。 如显示系统条件不能满足： 在注册表内 “HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Session Manager\ ”中删除注册表值 “” 不要重新启动，继续安装软件。
2、完成上述步骤后再次双击Setup.exe 开始安装，如果出现“未找到SSF文件”，出现此错误提示说明将安装文件放在了中文路径下的文件夹里了，西门子不识别中文路径。将安装文件放到英文下的文件夹里就可以了（就是将文件夹的名称改成英文）。解决上述问题后继续安装。 3、经过上面2个步骤后，剩下的按照软件安装提示进行操作至安装完成即可。
5.win10caffe安装后怎么使用
整了一晚上加一上午。网上关于python的记录较少，这里写一下。
这里的环境是WIN10+cuda v7.5 +cudnn v4 + opencv + pycharm+VS2013
使用的是GPU，我的GPU是titan16G+内存32G
首先是caffe的文件以及第三方库的编译，这里提供一个已经编译好的的连接，我就是从那里下好然后编译完毕的。
点击打开链接 happynear的
然后就是如何编译python接口。
1、首先先生成两个python文件，在src/caffe/proto/extract_proto.bat 里生成caffe_pb2.py 这个之后有用。
2、然后打开已经给好的caffe/buildVS2013，打开里面已经有的工程文件，正常的情况下应该是有7个工程，选中pycaffee单独作为要编译的项目。如图所示：
把pycaffe作为单启动。注意需要在release x64位下编译。
如果没有这个的话，就将这个文件夹里python文件夹中的项目加入即可。如果没有python项目，就自己建一个，将python文件夹里的cpp文件加入就可以了。
3、选择pycaffe的属性，将配置属性下的VC++目录中的包含目录和库目录填上你python所在的include和libs 再在C/C++的目录下的附加包含目录一项中添加
以我的python为例。D:/python27/Lib;D:/python/include/ 以及D:/Python27/Lib/site-packages/numpy/core/include 如果你安装了CUDNN这里可以在预处理器那里把USE_CUDNN加上，同时在LINKER的输入目录下的附加依赖库中加入cudnn的lib文件。
3、开始编译即可。这里要注意一定要和caffe、caffelib在一个项目里编译，否则会报错。
4、编译成功后会在caffe/python/caffe下生成_caffe.pyd 是打不开的
5、配置python环境：需要几个额外库
Cython>=0.19.2
numpy>=1.7.1
scipy>=0.13.2
scikit-image>=0.9.3
matplotlib>=1.3.1
ipython>=3.0.0
h5py>=2.2.0
leveldb>=0.191
networkx>=1.8.1
nose>=1.3.0
pandas>=0.12.0
python-dateutil>=1.4,<2
protobuf>=2.5.0
python-gflags>=2.0
pyyaml>=3.10
Pillow>=2.3.0
six>=1.1.0
其中numpy要装MKL版本的，不然scipy装上了BLAS不能用
leveldb没有windows版本的，不过我找到了可以使用的办法。见这个博客：
点击打开链接
如果有pip install 装不上的，可以上这个网站找 wheel文件安装就可以了
点击打开链接
6、最后把目录中python下的caffe文件夹复制到python27/Lib/site-packages就可以了。
测试的时候只需要在控制台下输入import caffe 看能载入就知道成功了：）
6.win10 下怎么安装tensorflow1.3
如下的步骤请参考：
1.安装Python
下载python3.5.3 64bit，右键python-3.5.3-amd64.exe以管理员身份运行。
2.安装cuDNN
下载cuDNN 6.0 (for CUDA 8.0)，解压后将bin文件夹添加到环境变量PATH中。
3.安装Tensorflow
下载Tensorflow for Windows 64bit Python 3.5版本；
右键开始菜单，命令提示符，输入
pip install tensorflow_gpu-1.3.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后即可运行测试例程
win10安装cudnn
1.win10 cudnn怎样安装
NVIDIA CuDNN 安装说明
CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等。
CuDNN可以在官网免费获得，注册帐号后即可下载。官网没有找到安装说明，下载得到的压缩包内也没有Readme. 不过google一下就会找到许多说明。基本原理是把lib文件加入到系统能找到的lib文件夹里， 把头文件加到系统能找到的include文件夹里就可以。这里把他们加到CUDA的文件夹下（参考这里）
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
执行后发现还是找不到库， 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
而lib文件夹是在系统路径里的，用ls -al发现是文件权限的问题，因此用下述命令先删除软连接
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5
然后修改文件权限，并创建新的软连接
sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
2.怎样判断cuda和cudnn是否安装成功win10
首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可，，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装！
3.windows怎么装cudnn
安装cudnn前，得确保正确安装好cuda
首先到官网下载cudnn:Nvidia官网cudnn 选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配（这里下载的是cudnn-for-cuda-8.0-windows7-x64-v5.1）。下载下来的是一个压缩包，解压后有3个文件夹：
将这些文件夹覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
即可完成安装。
4.win10下怎么安装tensorflow
如下的安装步骤请参考： 安装Anaconda选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。
笔者安装的是4.3.0版本的。 就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :conda list可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装TensorflowTensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： （2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：conda create -n tensorflow python=3.5运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：activate tensorflow注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate(4)安装cpu版本的TensorFlowpip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。这样tensorflow cpu版本就安装好了。
5.win10 下怎么安装tensorflow1.3
如下的步骤请参考：
1.安装Python
下载python3.5.3 64bit，右键python-3.5.3-amd64.exe以管理员身份运行。
2.安装cuDNN
下载cuDNN 6.0 (for CUDA 8.0)，解压后将bin文件夹添加到环境变量PATH中。
3.安装Tensorflow
下载Tensorflow for Windows 64bit Python 3.5版本；
右键开始菜单，命令提示符，输入
pip install tensorflow_gpu-1.3.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后即可运行测试例程
6.win10下怎么安装tensorflow
如下的安装步骤请参考：
1. 安装Anaconda
选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。
就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。
这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :
conda list
可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。
2.安装Tensorflow
TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。
(1)打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些：
(2)同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
(3)在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate
(4)安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
7.win10怎么安装tensorflow
1、开机后按下F2或者delete键，进入bios，设置成U盘驱动系统。不同品牌主板设置方法不同，所以设置方法请参阅主板说明书。
2、插上启动U盘，保存退出后重启电脑，会出现启动菜单。如图：
3、选择01进入pe。如图：
4、双击一键装机工具。如图：
5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图：
6、选择还原分区，如图：
7、按照提示操作，如图：
8、完成后重启电脑，如图：
9、系统安装完成，重启后进入win8.1系统
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